API-Referenz

Authentifizierung und Schlüssel

Authentifizieren Sie sich mit einem Bearer-Token, das im Authorization header. Holen Sie sich Ihren Schlüssel sofort über Google oder E-Mail auf der Anmeldeseite. Es ist keine Telefonnummer erforderlich. Das Token bleibt gültig, bis Sie es widerrufen. Verwenden Sie es genau wie einen OpenAI-Schlüssel. Dies funktioniert mit jedem Standard-SDK oder HTTP-Client.

Bewahren Sie Ihren Schlüssel sicher auf. Ein Schlüssel pro Konto. Die Generierung eines neuen Schlüssels macht den vorherigen sofort ungültig. Fehler werden über den Support behoben. Guthaben verfällt nicht. Es gibt keine monatlichen Gebühren. Nur echte Tokens zählen.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Nachrichten an POST /v1/chat/completions. Die Basis-URL ist https://api.nsfwdeep.com/v1. Übergeben Sie die Modell-ID uncensored. Die Eingabe erfolgt als Nachrichten. Die Ausgabe erfolgt als Text. Das ist die gesamte Schnittstelle. Es gibt keine Embeddings hier. Keine Bildgenerierung. Keine Audio- oder Videopfade. Sie erhalten Rohtextantworten.

• Unterstützt Function-Calling.
• Unterstützt JSON-Modus.
• Unterstützt Streaming.

Fehler sind kostenlos. Ablehnungen kosten nichts. Sie zahlen nur für generierte Tokens. Das System abwickelt die Abrechnung transparent.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Der Server sendet Server-Sent Events. Sie erhalten Chunks inkrementell. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz erheblich. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung. Analysieren Sie das JSON sorgfältig. Behandeln Sie teilweise Tokens angemessen. Puffern Sie die Ausgabe bei Bedarf lokal. Zeigen Sie Tokens an, sobald sie eintreffen.

Das Streaming funktioniert mit allen Standardparametern. Temperature und top_p gelten wie üblich. Stop-Sequenzen lösen weiterhin korrekt aus. Die API verhält sich auch unter Last vorhersehbar.

Parameter und Optionen

Steuern Sie die Generierung mit Standardfeldern. Verwenden Sie temperature für Zufälligkeit. Legen Sie top_p für Nucleus-Sampling. Definieren Sie max_tokens strictly. Output defaults to 2,048 tokens if unspecified. The limit is 16,000 tokens per request. Seed values ensure reproducibility. Presence and frequency penalties adjust token distribution. Stop sequences halt generation early. JSON mode forces valid syntax. Tools enable function calling. Everything follows the OpenAI schema.

Fehlercodes und Limits

Behandeln Sie Fehler mit klaren Codes. A 401 Bedeutet, dass Ihr Schlüssel ungültig ist. Ein 402 gibt unzureichendes Guthaben an. Laden Sie sofort mit Krypto auf. Ein 429 signals rate limiting. You get 300 requests per minute. Only eight requests run simultaneously. The body limit is 8 MB. Exceed these and the request fails. Refusals do not consume tokens. Mistakes are free. Support resolves billing issues.

Modelldetails

Das Modell ist uncensored. Es ist ein Open-Weight-Modell. Es läuft auf unseren dedizierten Servern. Es antwortet ohne Inhaltsablehnungen. Legale Erwachseneninhalte sind erlaubt. Minderjährige in sexuellen Kontexten werden abgelehnt. Das Kontextfenster umfasst 100.000 Tokens. Dies umfasst Prompt plus Vervollständigung. Es ist kein GPT oder Claude. Es ist kein Grok oder DeepSeek. Es ist eine einzelne, fokussierte Engine. Hier gibt es kein Routing-Rauschen. Nur direkte Antworten.

cURL

Copycurl https://api.nsfwdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Process this raw image data for classification."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)