API रेफरेंस

प्रमाणीकरण और कुंजियां

Bearer टोकन का उपयोग करके प्रमाणीकरण करें जो पास किया गया है Authorization हेडर। साइनअप पेज पर Google या ईमेल के माध्यम से तुरंत अपनी कुंजी प्राप्त करें। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। टोकन तब तक मान्य रहता है जब तक आप इसे रद्द नहीं करते। इसे बिल्कुल एक OpenAI कुंजी की तरह उपयोग करें। यह किसी भी मानक SDK या HTTP क्लाइंट के साथ काम करता है।

अपनी कुंजी को सुरक्षित रखें। प्रति खाता एक कुंजी। एक नई कुंजी जनरेट करने से पिछली कुंजी तुरंत अमान्य हो जाती है। गलतियों का समाधान सहायता के माध्यम से किया जाता है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। कोई मासिक शुल्क नहीं है। केवल असली टोकन मायने रखते हैं।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

संदेश भेजें POST /v1/chat/completions. बेस यूआरएल है https://api.nsfwdeep.com/v1. मॉडल ID पास करें uncensored. इनपुट संदेशों के रूप में जाता है। आउटपुट पाठ के रूप में आता है। यही पूरा इंटरफ़ेस है। यहाँ कोई एम्बेडिंग मौजूद नहीं है। कोई छवि जनरेशन नहीं होता है। कोई ऑडियो या वीडियो मार्ग उपलब्ध नहीं हैं। आपको कच्चे पाठ प्रतिक्रियाएं मिलती हैं।

• फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है।
• यह JSON मोड का समर्थन करता है।
• स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है।

त्रुटियाँ मुफ्त हैं। अस्वीकृतियों का कोई खर्च नहीं होता। आप केवल जनरेटेड टोकन्स के लिए भुगतान करते हैं। सिस्टम बिलिंग को पारदर्शी तरीके से संभालता है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. सर्वर सर्वर-सेंट इवेंट्स भेजता है। आप चंक को बढ़ते क्रम में प्राप्त करते हैं। यह अनुपस्थित विलंबता को काफी कम करता है। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग होता है। JSON को सावधानी से पार्स करें। आंशिक टोकन को दयालुता से संभालें। यदि आवश्यक हो तो आउटपुट को स्थानीय रूप से बफर करें। टोकन को उनके आगमन पर प्रदर्शित करें।

स्ट्रीमिंग सभी स्टैंडर्ड पैरामीटर के साथ काम करता है। तापमान और top_p सामान्य रूप से लागू होते हैं। स्टॉप सीक्वेंस अभी भी सही तरीके से ट्रिगर होते हैं। लोड के तहत API व्यवहार पूर्वानुमेय रहता है।

पैरामीटर और विकल्प

मानक फ़ील्ड का उपयोग करके जनरेशन को नियंत्रित करें। उपयोग करें temperature यादृच्छिकता के लिए। सेट करें top_p न्यूक्लियस सैंपलिंग के लिए। परिभाषित करें max_tokens कठोरता से। आउटपुट डिफ़ॉल्ट रूप से 2,048 टोकन पर होता है यदि निर्दिष्ट न किया गया हो। प्रति अनुरोध सीमा 16,000 टोकन है। सीड मान पुनरुत्पादकता सुनिश्चित करते हैं। उपस्थिति और आवृत्ति पेनल्टी टोकन वितरण को समायोजित करती हैं। स्टॉप सीक्वेंसेस जनरेशन को जल्दी रोकते हैं। JSON मोड वैध सिंटैक्स को मजबूर करता है। टूल्स फंक्शन कॉलिंग को सक्षम करते हैं। सब कुछ OpenAI स्कीमा का पालन करता है।

त्रुटि कोड और सीमाएँ

स्पष्ट कोड के साथ त्रुटियों को संभालें। A 401 का अर्थ है कि आपकी कुंजी अमान्य है। एक 402 अपर्याप्त क्रेडिट को इंगित करता है। क्रिप्टो के माध्यम से तुरंत टॉप अप करें। एक 429 दर सीमा निर्धारण का संकेत देते हैं। आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध मिलते हैं। केवल आठ अनुरोध एक साथ चलते हैं। बॉडी सीमा 8 MB है। इनसे अधिक होने पर अनुरोध विफल हो जाता है। अस्वीकृतियां टोकन खर्च नहीं करतीं। त्रुटियां मुफ्त हैं। सहायता बिलिंग समस्याओं को हल करती है।

मॉडल विवरण

मॉडल है uncensored. यह एक ओपन-वेट मॉडल है। यह हमारे समर्पित सर्वरों पर चलता है। यह बिना कंटेंट रिफ्यूजल के जवाब देता है। कानूनी वयस्क सामग्री की अनुमति है। यौन संदर्भों में किशोरों को अस्वीकार कर दिया जाता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन की है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों शामिल हैं। यह GPT या क्लॉड नहीं है। यह ग्रॉक या डीपसीक नहीं है। यह एक एकल, केंद्रित इंजन है। यहाँ कोई रूटिंग शोर नहीं है। बस सीधे रिस्पॉन्स।

cURL

Copycurl https://api.nsfwdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Process this raw image data for classification."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)