API 参考

认证与密钥

通过在 Authorization 。在注册页面通过 Google 或电子邮件即时获取您的密钥。无需电话号码。Token 在您撤销之前一直有效。像使用 OpenAI 密钥一样使用它。这适用于任何标准 SDK 或 HTTP 客户端。

妥善保管您的密钥。每个账户一个密钥。生成新密钥将立即使前一个密钥失效。错误可通过支持团队解决。信用永不过期。没有月费。只计算真实的 token。

聊天完成端点

发送消息至 POST /v1/chat/completions. 基础 URL 为 https://api.nsfwdeep.com/v1。传递模型 ID uncensored输入以 messages 形式进入。输出以文本形式返回。这就是整个接口。这里没有嵌入。不生成图像。没有音频或视频路径。您获得原始文本响应。

• 支持函数调用。
• 支持 JSON 模式。
• 支持流式传输。

错误免费。拒绝不收费。您只为生成的 token 付费。系统透明地处理计费。

流式响应

通过将 stream: true服务器发送服务器发送事件。您逐步接收块。这显著降低了感知延迟。最后一个块包含总 token 使用量。仔细解析 JSON。优雅地处理部分 token。如有需要，请在本地缓冲输出。在 token 到达时显示它们。

流式传输支持所有标准参数。Temperature 和 top_p 正常运行。停止序列（stop sequences）仍能正确触发。API 在高负载下表现可预测。

参数和选项

使用标准字段控制生成。使用 temperature 用于随机性。设置 top_p 用于核采样。定义 max_tokens 严格。如果未指定，输出默认为 2,048 个令牌。限制为每次请求 16,000 个令牌。种子值确保可重复性。存在和频率惩罚调整令牌分布。停止序列提前终止生成。JSON 模式强制有效语法。工具启用函数调用。所有内容均遵循 OpenAI 模式。

错误代码和限制

使用清晰的代码处理错误。A 401 意味着您的密钥无效。一个 402 表示余额不足。立即通过加密货币充值。一个 429 信号指示速率限制。您每分钟可获得 300 次请求。同时仅运行八个请求。正文限制为 8 MB。超出这些限制，请求将失败。拒绝不消耗令牌。错误是免费的。支持团队解决计费问题。

模型详情

该模型是 uncensored. 它是一个开放权重模型。它在我们的专用服务器上运行。它不进行内容审查。允许合法的成人内容。拒绝涉及性行为的未成年人。上下文窗口为 100,000 个令牌。这包括提示词加补全。它不是 GPT 或 Claude。它不是 Grok 或 DeepSeek。它是一个单一、专注的引擎。这里没有路由噪音。只有直接响应。

cURL

Copycurl https://api.nsfwdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Process this raw image data for classification."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)