API 參考

驗證與金鑰

驗證：使用在 Authorization 標頭。在註冊頁面透過 Google 或電子郵件立即獲得您的金鑰。無需電話號碼。Token 在您撤銷之前保持有效。像使用 OpenAI 金鑰一樣使用它。這適用於任何標準 SDK 或 HTTP 客戶端。

妥善保管您的金鑰。每個帳戶僅限一把金鑰。生成新金鑰將立即使舊金鑰失效。錯誤可透過客服解決。餘額永不過期。無月費。僅計算實際使用的 Token。

聊天完成端點

發送訊息至 POST /v1/chat/completions. 基礎 URL 為 https://api.nsfwdeep.com/v1。傳入模型 ID uncensored. 輸入為訊息陣列。輸出為文字。這就是整個介面。這裡沒有嵌入向量。沒有圖像生成。沒有音訊或影片路徑。您獲得的是原始文字回應。

• 支援函式呼叫。
• 支援 JSON 模式。
• 支援串流。

錯誤免費。拒絕不收費。您只為生成的 token 付費。系統以透明的方式處理計費。

串流回應

在請求主體中將 stream: true.伺服器傳送 Server-Sent Events。您會逐步收到區塊。這顯著降低了感知延遲。最後一個區塊包含總 token 使用量。請仔細解析 JSON。妥善處理部分 token。如有需要，請在本地緩衝輸出。在 token 到達時顯示它們。

串流支援所有標準參數。Temperature 和 top_p 正常運作。停止序列（stop sequences）仍能正確觸發。API 在高負載下表現可預測。

參數與選項

使用標準欄位控制生成。使用 temperature 用於隨機性。設定 top_p 用於核採樣。定義 max_tokens 嚴格。若未指定，輸出預設為 2,048 個令牌。限制為每次請求 16,000 個令牌。種子值確保可重現性。存在與頻率懲罰調整令牌分佈。停止序列提前終止生成。JSON 模式強制有效語法。工具啟用函數呼叫。所有內容均遵循 OpenAI 架構。

錯誤代碼與限制

使用清晰的代碼處理錯誤。A 401 意味著您的密鑰無效。一個 402 表示信用不足。立即透過加密貨幣充值。一個 429 表示速率限制。您每分鐘可發送 300 個請求。同時執行的請求上限為 8 個。主體限制為 8 MB。超出這些限制將導致請求失敗。拒絕回應不會消耗 token。錯誤是免費的。支援團隊會處理帳單問題。

模型詳細資訊

模型是 uncensored. 它是一個開放權重的模型。它在我們的專用服務器上運行。它無內容審查地進行回答。允許合法的成人內容。拒絕未成年人處於性情境的內容。上下文窗口為 100,000 個 token。這涵蓋了提示詞加上補全內容。它不是 GPT 或 Claude。它不是 Grok 或 DeepSeek。它是一個單一、專注的引擎。此處沒有路由雜訊。只有直接的響應。

cURL

Copycurl https://api.nsfwdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Process this raw image data for classification."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)